基于网络监管系统的机动车排气污染控制管理

通过建立南京市机动车排气污染网络监管系统,将车辆上牌、尾气年检、路检抽检、公交治理、标志管理、区域限行、维修治理等有关机动车污染控制的工作环节纳入到系统中,实现全过程在线实时监控,以保证工作过程的规范性、检测数据的真实性和监督管理的科学高效性。     

电化学法测定化学需氧量的研究及应用动态

总结了近年来的电化学法测定化学需氧量的研究进展及在线自动监测领域的应用现状。介绍了电化学法快速、准确和低耗、无二次污染的特点,指出了电化学法是实现化学需氧量快速检测和在线自动监测的发展方向之一,具有广阔的应用前景和深入研究的价值。     

浅析县级环境监测站的污染状况及防治措施

针对目前中国县级环境监测站存在的污染种类及危害,阐明环境监测站是一种不容忽视的污染源,其污染物种类多样、成分复杂、毒害较大,并针对不同的污染提出相应的治理办法,提出对县级环境监测站加强污染防治,推行绿色实验室。     

地市级环保数据网络的安全现状与对策

从地市级环保数据网络的安全现状展开调查,分析网络各个应用可能存在的安全漏洞和安全风险,并分析其解决方法,研究结果将对中国地市级进行环境信息系统的安全运行具有借鉴作用。     

环境监测站实验室有机废液的管理与处理

环境监测站实验室有机废液污染是不容忽视的问题。介绍了有机废液的定义、分类收集和储存原则。提出了回收利用与无害化处理结合,实验室内部处理和委托资质单位处理结合的有机废液管理和处理方式,并简单列举了几种简单易行的用于实验室处理有机废液的方法,供相关环境监测实验室借鉴。加强实验室有机废液管理和处理,是保障环境安全的重要举措。     

浅谈高锰酸盐指数在线监测仪器故障分析与排除

针对SERES仪器空白出现与往常故障不同的异常情况,展开对该故障原因分析。在解决故障的过程中,始终坚持实验分析理论指导、监测数据求证的原则。通过对仪器故障前后数据比较,认真寻找故障原因,确诊故障症结。并在总结此次经验的基础上,提出有效的预防措施,为更好地维护在线监测仪器提供了一些参考。     

水环境应急监测方案相关内容的探讨

结合吉林新亚强化工厂三甲基氯硅烷原料桶流入松花江实例,探讨了水环境应急监测方案的内容,提出了应急监测方案制定、补充和调整中所需考虑的多种因素,为应对各种水污染事件提供了具有参考价值的案例。     

基于神经网络的城市夜间环境监控与预测

因夜间天空亮度分布具有非线性变化特点,故引入神经网络算法,建立基于时间序列的夜天空亮度预测模型,夜天空亮度预测模型可为城市光污染防治提供评价依据.文章对神经网络的原理进行了论述,建立了基于时间序列预测模型.以测试数据为训练样本集,基于MATLAB(矩阵实验室,Matrix Laboratory的简称),采用改进的BP算法(误差反向传播算法)对网络进行学习训练,并对存在的误差进行了分析.基于时间序列BP神经网络的夜天空预测模型,当隐含层神经元数目为5,训练函数为L-M优化算法(trainlm)时,最大绝对误差可达到0.003 6 cd/m2,最大相对误差达到2.361 4%.结果表明,模型的运行结果与试验数据比较吻合,输出与目标矢量之间相关性也较好.     

Pollutants removal and simulation model of combined membrane process for wastewater treatment and reuse in submarine cabin for long voyage

A laboratory scale test was conducted in a combined membrane process (CMP) with a capacity of 2.91 m3/d for 240 d to treat the mixed wastewater of humidity condensate, hygiene wastewater and urine in submarine cabin during prolonged voyage. Removal performance of chemical oxygen demand (COD), ammonia nitrogen (NH4 +-N), turbidity and anionic surfactants (LAS) was investigated under di erent conditions. It was observed that the e uent COD, NH4 +-N, turbidity and LAS flocculated in ranges of 0.19–0.85 mg/L, 0.03–0.18 mg/L, 0.0–0.15 NTU and 0.0–0.05 mg/L, respectively in spite of considerable fluctuation in corresponding influent of 2120–5350 mg/L, 79.5–129.3 mg/L, 110–181.1NTU and 4.9–5.4 mg/L. The e uent quality of the CMP could meet the requirements of mechanical water and hygiene water according to the class I water quality standards in China (GB3838-2002). The removal rates of COD, NH4 +-N, turbidity and LAS removed in the MBR were more than 90%, which indicated that biodegradation is indispensable and plays a major role in the wastewater treatment and reuse. A model, built on the back propagation neural network (BPNN) theory, was developed for the simulation of CMP and produced high reliability. The average error of COD and NH4 +-N was 5.14% and 6.20%, respectively, and the root mean squared error of turbidity and LAS was 2.76% and 1.41%, respectively. The results indicated that the model well fitted the laboratory data, and was able to simulate the removal of COD, NH4 +-N, turbidity and LAS. It also suggested that the model proposed could reflect and manage the operation of CMP for the treatment of the mixed wastewaters in submarine.     

虚拟专用网络在江苏环境自动监测领域的应用

通过研究虚拟专用网络（VPN）在环境监测领域中的使用现状,结合江苏省自动站直联中国环境监测总站集成项目的设计方案与多个环境自动监控数据采集平台的运用,阐明了VPN网络在环境监测领域应用的优、缺点,同时为完善虚拟专业网络在环境监测领域的应用提出了对策和建议。